Десятилетиями доминировала модель, согласно которой сенсорная информация движется снизу вверх через всё более сложные области мозга, достигая лобной коры — где и принимаются решения. Эта концепция легла в основу многих систем ИИ, включая сверточные нейронные сети.
Однако Власов и его коллеги предлагают альтернативу, основанную на естественном интеллекте, отшлифованном сотнями миллионов лет эволюции. В этой парадигме мозг не полагается на односторонний поток — принятие решений зависит от обратных петель, обеспечивающих двунаправленный обмен данными между областями.
Для проверки исследователи регистрировали нейронную активность у мышей, навигирующих по виртуальному коридору. Активность, связанную с решениями, обнаружили в первичной соматосенсорной коре (S1) — одной из самых ранних сенсорных зон мозга. S1 подвергалась нисходящей регуляции со стороны высших областей через обратные связи, что указывает на непрерывную коммуникацию между множеством зон, а не на простой односторонний поток информации.
Биологический интеллект выполняет сложнейшие задачи, расходуя значительно меньше энергии, чем современные ИИ-системы. Понимание архитектурных принципов мозга может стать ключом к созданию следующего поколения нейросетей. Как отмечает Власов: «Мы хотим учиться у миллиарда лет эволюции».
Исследование не даёт готового чертежа для улучшения ИИ, но предоставляет фундаментальные инсайты. Команда планирует изучить временную динамику нейронных сигналов и разработать новые технологии измерения активности мозга, чтобы лучше понять, как обратные связи формируются и координируют разные уровни обработки.
Комментарии:
Меня по-настоящему захватывают исследования, которые переворачивают привычные представления — и эта работа Юрия Власова именно такая. Долгое время в нейробиологии и когнитивной психологии доминировала элегантная в своей простоте модель: информация движется снизу вверх, от сенсорных зон к лобной коре, где якобы и выносится вердикт. Но мозг, как выясняется, работает не по принципу конвейера, а скорее как живая, непрерывно переговаривающаяся сеть, где даже первичная соматосенсорная кора S1 — одна из самых ранних «станций» обработки — уже вовлечена в процесс принятия решения через нисходящие обратные связи.
В своей клинической практике я постоянно сталкиваюсь с тем, как обратные связи — уже на психологическом уровне — формируют восприятие человека. Тревожный клиент не просто «получает» информацию от мира и потом оценивает её в лобной коре; его ранние сенсорные впечатления уже окрашены нисходящими сигналами от высших зон, хранящих прошлый опыт, страхи и ожидания. Это перекликается с тем, о чём я писала в разборе того, как фильтры нашего восприятия меняют реальность: то, что мы «видим», во многом определяется тем, что мозг ожидает увидеть. Теперь у нас есть нейробиологическое подтверждение, что этот фильтрующий механизм включается гораздо раньше в цепочке обработки, чем предполагалось.
Методологически стоит отметить важную оговорку: исследование проводилось на мышах в виртуальном коридоре — это животная модель с ограниченной экологической валидностью. Авторы честно признают, что работа не даёт готового чертежа для ИИ, а предоставляет фундаментальные инсайты. Также пока не до конца ясно, как именно временная динамика сигналов координирует работу множества зон — это направление команда планирует исследовать дальше.
Но мне особенно близка мысль Власова о том, что биологический интеллект решает колоссально сложные задачи, тратя в разы меньше энергии, чем искусственные системы. Парадоксально, но в терапии мы часто видим похожее: клиент годами пытается решить проблему «в лоб», расходуя огромные когнитивные ресурсы, а когда находится правильная обратная связь — инсайт, новый опыт, корректирующее переживание — изменения происходят почти экономно, с минимальными затратами. Будущее и нейробиологии, и психотерапии, похоже, не в линейных схемах, а в понимании того, как петли обратной связи делают нас гибкими, адаптивными и поразительно энергоэффективными.