Ревматоидный артрит — хроническое аутоиммунное заболевание, при котором иммунная система ошибочно атакует суставы, вызывая боль, отёчность и скованность. Хотя большинство пациентов хорошо отвечают на терапию, 6–28% относятся к категории «трудно поддающихся лечению»: у них не удаётся достичь стойкой ремиссии, несмотря на активное лечение.
Исследователи Университета Земмельвайса, опубликовавшие работы в Nature Reviews Rheumatology и The Lancet Rheumatology, показали, что сохраняющиеся симптомы могут быть связаны не только с воспалением. Депрессия, курение, ожирение и нарушения сна не просто сопутствуют заболеванию, а активно поддерживают его проявления. Боль и депрессия снижают физическую активность, способствуют набору веса и ухудшают сон и настроение, что, в свою очередь, усиливает боль — формируется «порочный круг», который трудно разорвать.
Авторы предложили новую модель ведения таких пациентов. Широко применяемый подход «treat-to-target» («лечение до цели») предполагает регулярный мониторинг показателей активности болезни и коррекцию терапии при недостаточном снижении воспаления. Психологически и клинически важная идея команды состоит в том, что этот же подход можно использовать как «систему раннего предупреждения»: если объективные показатели воспаления улучшаются, а пациент продолжает страдать от боли и усталости, причина симптомов лежит вне воспаления.
Как отмечает заведующий кафедрой ревматологии и иммунологии Дьёрдь Надь, в таких случаях вместо механического усиления медикаментозной терапии врачу следует искать поддерживающие факторы: хронический болевой синдром, депрессию, нарушения сна или ожирение. По наблюдениям авторов, такой подход улучшает исходы у трудных пациентов и укрепляет терапевтический альянс, поскольку лечение концентрируется на реальных источниках страданий.
Концепция «трудно поддающегося лечению» заболевания получила значительное международное признание: публикации процитированы более тысячи раз, а само определение применяется уже к другим болезням. Следующий этап работы — использование искусственного интеллекта: распознавание паттернов с помощью ИИ позволит выделять подгруппы пациентов и создавать практически персонализированные стратегии лечения, отмечает первый автор работ Лилла Гункл-Тот.
Комментарии:
Это исследование наглядно демонстрирует то, с чем я регулярно сталкиваюсь в практике: физическая боль и эмоциональное состояние неразрывно переплетены. Когда воспаление купировано, но тело продолжает страдать, мы имеем дело с замкнутым кругом — изматывающий дискомфорт провоцирует подавленность, а она, в свою очередь, усиливает чувствительность нервной системы к боли и нарушает сон.
Авторы справедливо указывают, что от 6 до 28% пациентов относятся к категории трудно поддающихся лечению, и механическое повышение дозировок препаратов в таких случаях не приносит облегчения. Важное методическое достоинство предложенного подхода — использование объективных биомаркеров как индикатора: если воспаление снизилось, фокус внимания врача должен сместиться на поиск психоэмоциональных и поведенческих причин. При этом сами исследователи отмечают, что создание индивидуализированных стратегий с помощью алгоритмов ИИ пока остается задачей следующих этапов работы.
Для меня эта работа — ценное напоминание о том, насколько важен альянс доказательной медицины и ментального здоровья. В подобных ситуациях обращение к психотерапевтической помощи при психосоматике и депрессивных состояниях становится ключевым шагом, позволяющим разомкнуть порочный круг и вернуть контроль над качеством жизни. А как вы считаете, насколько мы сами готовы замечать влияние эмоций на наше физическое самочувствие?